當前，人工智能正在加速從“可用”向“好用”邁進。高質量數據集作為大模型訓練與應用的基石，供給規模與質量直接決定人工智能創新高度與產業落地深度。近日，國家數據集管理服務系統正式發布并啟動試運行，標志著我國高質量數據集建設進入集約化管理新階段，為人工智能加速發展注入了強勁動能。

一、國家數據集管理服務系統的重要意義

（一）系統建設是落實國家重大戰略部署的關鍵舉措。習近平總書記強調，“數據是新的生產要素，是基礎性資源和戰略性資源，也是重要生產力”。“十五五”規劃綱要將“建設高質量數據集”列為數字中國建設重點任務，明確面向能源、交通、制造、教育、健康、金融等領域建設高質量數據集。國家數據局在“531”工作體系中，突出?數據賦能人工智能創新發展這“1”項重點工作?，先后部署140項先行先試任務，推廣104個典型案例，確定72家鏈主單位，全面開展強基擴容、標注攻堅、提質增效等六大專項行動。國家數據集管理服務系統的上線，為相關頂層設計和工作部署提供了平臺載體和技術底座。

（二）系統建設是破解高質量數據集建設瓶頸的重要手段。在國家數據局統籌推動下，我國高質量數據集建設取得顯著成效。截至2026年第一季度，全國已建成高質量數據集超過11.6萬個，總體量超過960PB，日均Token調用量突破140萬億。然而，快速發展的背后仍存在一些結構性問題。一是建設主體分散，數據管理部門難以及時、全面掌握資源底數與建設進展。二是供給側信息不對稱，容易導致同一領域重復建設、質量參差不齊。三是需求側獲取成本高、周期長，遲滯了數據驅動技術創新的進程。只有構建全國統一的數據集管理服務體系，才能從根本上破解“數據找不著、質量沒保障、供需難對接”的瓶頸。

（三）系統建設是搶占全球人工智能競爭制高點的有力支撐。從全球范圍看，主要經濟體將高質量數據集建設提升至國家戰略高度。美國啟動“創世紀任務”，通過整合聯邦政府橫跨能源、交通、醫療等領域的海量公共數據資源，構建面向人工智能訓練的高質量數據底座，以鞏固其在基礎模型領域的領先優勢。可以說，高質量數據集已成為大國科技博弈的戰略制高點，其建設水平直接關乎一國在全球人工智能產業鏈中的話語權和競爭力。加快構建自主可控的高質量數據集管理與服務體系，對于我國人工智能從“并跑”邁向“領跑”具有重大意義。只有通過設施化、集約化建設，推動優質數據資源高效匯聚、安全流通和廣泛應用，才能夯實人工智能發展的數據底座，確保我國在全球科技競爭中贏得主動、搶占先機。

二、國家數據集管理服務系統的定位和能力

（一）立足國家級公共服務設施定位。系統采用“物理分散、邏輯集中”的匯聚模式，在不強制數據出域的前提下，構建全國統一的數據集資源目錄與管理體系，兼顧持有者的合法權益和資源的有效配置，推動高質量數據集“供得出、流得動、用得好”，實現全國“底數一本賬、調度一盤棋、協作一張網”的工作格局。系統著力打造三個“樞紐”：一是全國高質量數據集的有效管理樞紐，實現全域資源可管、可查、可監測；二是數據集供需雙方的高效對接樞紐，降低交易成本、提升匹配效率；三是數據集建設的生態服務樞紐，促進產業繁榮發展。

（二）精準賦能三類核心用戶。系統主要服務于數據管理部門、數據集供給方和數據集需求方三類用戶。一是向數據管理部門全面展示全國數據集的建設進展和分布情況，便于掌握工作動態、明確問題短板、優化政策方向。二是向數據集供給方提供數據集建設全流程服務，激發建設動力，增強建設能力，提升數據質量。三是向數據集需求方提供數據集流通應用支撐服務，快速定位合規優質的數據集，縮短獲取周期、降低用數成本。除此之外，系統作為國家級數據基礎設施，能夠有效發揮資源匯聚的優勢，賦能地方政府、產業園區等主體，打造線上產業生態聚集區。

（三）構建完備的功能體系。系統構建了“管理+服務”的完整功能架構。管理功能聚焦可管可查，包含數據集管理與建設情況管理兩大模塊。前者實現全國數據集目錄統一匯聚，展示資源分布情況；后者統計采集、加工、應用等全流程建設進展，支撐科學決策。服務功能聚焦好用易用，分為基礎服務與拓展服務。基礎服務包括供需發布、質量測評、查詢檢索等，滿足普惠需求；拓展服務包括工具鏈、數據集應用等，賦能高水平創新主體。同時，系統采用數據加密、區塊鏈存證、敏感信息自動檢測、合規審核等手段，建立基礎防護、主動防御、容災備份三位一體的安全體系，確保管理服務全流程安全可靠。

三、充分發揮國家數據集管理服務系統的底座支撐作用

以系統試運行為起點，國家數據發展研究院將在國家數據局指導下，加快建設我國高質量數據集領域的權威平臺，充分發揮系統對高質量數據集建設工作的促進作用，為人工智能國家戰略提供堅實的數據支撐。

（一）完善系統功能，構建全生命周期管理服務體系。按照整體規劃，系統分三期建設。目前一期已如期上線，實現供需發布、全域檢索、憑證申領等基礎功能。在試運行過程中，將建立用戶反饋和迭代升級機制，不斷完善現有功能，優化使用體驗。后續，將持續推進二期和三期建設工作，增加數據集建設進展監測、數據集圖譜等管理功能，拓展權益激勵、工具鏈、模型應用、定價評估等服務，對接國家公共數據資源登記、數據產權登記等相關平臺以及地方和行業相關系統，形成國家級系統牽引、地方和行業協同的一體化格局。

（二）擴大用戶范圍，激活數據集產業生態。廣泛動員各類主體使用系統，提升用戶數量和活躍度。推動高質量數據集“鏈主”、先行先試等重點單位的建設成果“應發盡發”，鼓勵科研機構、行業龍頭企業、數據服務商發布自主建設的高質量數據集，形成覆蓋多模態、多領域、多行業的資源匯聚格局。探索建立貢獻評價、積分管理等權益激勵機制，激發各類主體發布數據集的動力。聚焦重點領域建設行業專區，開展特色服務，打造權威的高質量數據集線上生態圈。健全安全合規機制，為數據集規模化應用提供有力的安全支撐。

（三）發揮樞紐作用，促進人工智能創新發展。以系統為紐帶，推動高質量數據集從“可查可找”向“可用好用”深化。依托供需對接與質量評測功能，打造一批AI-Ready的高質量數據集，為模型訓練與應用提供標準化、可驗證的數據集產品。推動系統與數據交易所等機構系統對接，支持系統上發布、評測和獲得標識憑證的數據集在合規前提下掛牌、上架和交易，打通從建設、發布到流通、應用的全鏈條。聚焦多模態、思維鏈、具身智能等數據集熱點需求，通過系統引導相關主體擴大供給，發揮市場“調節器”的作用，加速數據要素賦能人工智能創新發展。